Oct 2019 – Mar 2020
CNES and INALCO · Paris · France
Dans le cadre d’un projet mené avec le CNES et l’équipe ERTIM de l’INALCO, j’ai contribué à mettre en place une solution logicielle de détection de la causalité dans des brevets d’invention du domaine spatial, en m’appuyant sur l’apprentissage actif et des modèles de compréhension du langage (NLU).
Responsibilities
• Réaliser un état de l’art des méthodes de détection de la causalité et des signaux faibles dans de grands volumes de données non structurées.
• Rédiger un manuel d’annotation de la causalité dans les brevets d’invention.
• Mettre en place un système d’annotation de la causalité dans les corpus à l’aide de l’outil open source Brat.
• Développer un outil de détection automatique de la causalité dans des documents techniques, à partir de techniques de machine learning.
Detailed description and responsibilities
Projet consacré à la détection de la causalité dans les brevets d’invention du domaine spatial et à l’étude des méthodes de détection de causalité et de signaux faibles dans de grands volumes de données non structurées. Les travaux comprennent la préparation des données d’annotation et le développement d’une solution automatique pour l’analyse de documents techniques.