Now 2017 – Sam 2018
CNES and INALCO · Paris · France
Dans le cadre d’un projet avec le CNES et l’équipe ERTIM de l’INALCO, j’ai travaillé principalement sur l’extraction, l’identification et le traitement, par les techniques du TAL et du Deep learning, des signaux faibles dans les REX (Retours sur Expérience) et précisément les FPC (Fiches de Points Critiques).
Detailed description and responsibilities
*Détail des tâches réalisées :*
👉 Développement d’un OCR modulable (s’appuyant sur un réseau de neurones récurrent LSTM) pour l’extraction et la structuration du contenu textuel dans les FPC,👉 Faire un état de l’art des méthodes et des solutions de détection des signaux faibles dans les grands volumes de données non- ou semi-structurées,
👉 Spécification des solutions qui conviennent le mieux aux problématiques des données FPC du CNES,
👉 Développement et évaluation d’un logiciel OCR (ScanRexs Tool) qui retrace ce traitement en lien avec les solutions obtenues.