Data Visualization with Python

• Créer différents types de graphiques avec Python : courbes, graphiques en aires, histogrammes, barres, secteurs, boîtes à moustaches, nuages de points et graphiques à bulles.
• Réaliser des visualisations avancées : diagrammes en gaufre, nuages de mots, graphiques de régression et cartes avec marqueurs ou cartes choroplèthes.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs avec Dash et Plotly, incluant des graphiques en nuage de points, en courbes, en barres, à bulles, en secteurs et en secteurs hiérarchiques (sunburst).
• Mettre en œuvre des techniques de visualisation pour présenter les données de manière claire.