Agent conversationnel pour la relation client - Technologies, architectures et cas d’usage au domaine bancaire

Nous proposons un agent conversationnel destiné à des conseillers clientèles dans le domaine bancaire. Nous montrons qu’il est possible de créer une architecture complètement basée sur des outils open source fiables. Nous nous appuyons sur le framework RASA, et basons nos choix des modèles d’apprentissage sur l’équilibre coûts-performances. L’automatisation entre modélisation et implémentation ainsi que la structure en thématiques facilitent grandement la flexibilité du système. Enfin nous présentons une perspective d’évolution pour intégrer la gestion d’une FAQ dans l’architecture proposée. Ce composant, qui allie recherche d’information et système de questions-réponses, permettrait d’élargir le périmètre de l’agent pour peu d’efforts tout en restant très modulable.